Pracuj z nami

Czym się zajmiesz

• Projektowanie, budowa i walidacja modeli machine learning na tabelarycznych danych o ryzyku oraz na danych satelitarnych i przestrzennych: baseline, GLM i gradient boosting, walidacja z uwzględnieniem czasu, kalibracja.
• Tworzenie powtarzalnych pipeline’ów do trenowania i ewaluacji modeli oraz wdrażanie ich na produkcję razem z inżynierami z zespołu.
• Praca nad wielokryterialną optymalizacją decyzji pricingowych, które zależą od dziesiątków parametrów.
• Ustalanie standardów technicznych, code review i recenzja modeli innych osób z zespołu.
• Omawianie modeli na żywo z ekspertami klienta, po angielsku.
• Praca w projektach komercyjnych i/lub badawczo-rozwojowych.

Czego oczekujemy

• Doświadczenia na poziomie seniorskim: potrafisz samodzielnie przeprowadzić model ML od definicji problemu do wdrożenia produkcyjnego.
• Bardzo dobrej znajomości Pythona w zastosowaniach produkcyjnych (testy, kontrola wersji, code review) i dobrej znajomości SQL.
• Solidnych podstaw statystyki. Poprawnie definiujesz zmienną celu i ekspozycję, wyłapujesz wyciek danych (data leakage) i walidujesz modele z uwzględnieniem czasu, a nie na losowym podziale.
• Praktycznego doświadczenia z modelami GLM i boostingowymi.
• Swobodnego angielskiego w rozmowach technicznych.
• Umiejętności przekładania wyników na rekomendacje i mówienia wprost, kiedy dane nie wystarczają do decyzji.

Mile widziane

• Znajomość R. Część pracy bazuje na kodzie w R napisanym przez inne osoby.
• Znajomość metod optymalizacji, w tym optymalizacji wielokryterialnej.
• Doświadczenie z danymi przestrzennymi i satelitarnymi: rastrowymi i wektorowymi, GeoPandas, rasterio, PostGIS.
• Doświadczenie w MLOps: wersjonowanie danych i modeli, CI/CD, monitoring, Azure.
• Doświadczenie w obszarze pricingu, ryzyka, ryzyka kredytowego, prognozowania lub ekonometrii.
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów lub wnioskowaniu przyczynowym (causal inference).

Ta praca to statystyka i machine learning. Jeśli twoje doświadczenie to głównie promptowanie LLM lub budowanie na nich chatbotów, to nie jest oferta dla ciebie.

Co oferujemy

• Umowę o pracę na pełen etat lub współpracę B2B, z wynagrodzeniem podanym w ogłoszeniu.
• Pracę w 100% zdalną z dowolnego miejsca w Polsce, z regularnymi spotkaniami zespołu w Warszawie.
• Projekty komercyjne i badawczo-rozwojowe w jednym zespole.
• Claude Code i inne narzędzia AI jako część codziennej pracy technicznej.
• Wpływ na to, jak pracuje zespół, jeśli dołączysz teraz.