EN English

AgriSatCom

System rozpoznawania oraz analizy zdjęć satelitarnych i lotniczych na potrzeby rolnictwa i archeologii

NCBR, Narodowe Centrum Badań i Rozwoju Flaga i godło Rzeczypospolitej Polskiej

Projekt współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu Strategicznego INFOSTRATEG. Dofinansowano ze środków budżetu państwa.

O projekcie

Razem z Alioth Intelligence i Politechniką Warszawską budujemy system oparty na sztucznej inteligencji, który analizuje zdjęcia z satelitów, samolotów i dronów na potrzeby rolnictwa i archeologii.

Rolnictwo

System ma pokazywać stan upraw, pomagać w prognozowaniu plonów i doborze nawozów oraz oceniać ryzyko chorób roślin i szkodników na podstawie warunków pogodowych i zdjęć satelitarnych. Obejmuje rzepak, kukurydzę, pszenicę i pszenżyto. Budujemy też prototyp platformy internetowej do śledzenia aktualnych i archiwalnych danych o uprawach, dla rolników, instytucji publicznych, ubezpieczycieli i organizacji ekologicznych.

Archeologia

Rośliny nad podziemnymi zabytkami reagują na różnice w wilgotności gleby, więc na zdjęciach pól widać ślady stanowisk. Rozwijamy moduł, który ma je rozpoznawać. Wykryte ślady można zgłosić do Wojewódzkiego Konserwatora Zabytków. Te same zdjęcia służą do obu celów, co obniża koszt pozyskania danych i ślad węglowy.

Konsorcjum

  • Eleveye: kondycja upraw, klasyfikacja pokrycia terenu, detekcja zmian środowiskowych i obiektów liniowych, rozwój modeli.
  • Alioth Intelligence: walidacja modeli, jakość bazy danych, testy z użytkownikami.
  • Politechnika Warszawska: referencyjne bazy danych, analiza danych multispektralnych, wykrywanie chorób roślin, szacowanie plonów.
Program
Program Strategiczny INFOSTRATEG „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne”, VI konkurs
Umowa
INFOSTRATEG6/0023/2023/A z 12 września 2024
Okres realizacji
1 października 2024 – 30 września 2027
Wartość projektu
6 955 380,11 zł
Dofinansowanie NCBR
do 5 758 833,80 zł
Nasza rola
Lider konsorcjum

Cel

Opracowanie systemu analizy zdjęć satelitarnych i lotniczych (z samolotów i dronów) na potrzeby rolnictwa i badań archeologicznych.

Planowane efekty

System ma przewidywać występowanie chorób i szkodników roślin, oceniać stan i jakość podstawowych upraw w Polsce oraz rozpoznawać zagrożenia dla upraw wynikające z chorób, szkodników i złej pogody. Ma też monitorować zmiany w rolnictwie, wykrywać obiekty liniowe, pokrycie terenu i spalone łąki oraz umożliwić monitorowanie śladu węglowego.

Wszystkie projekty badawcze